Research

研究テーマと公開設計

KURO AI LABは、AIを「学ぶ対象」ではなく「組み立てて社会に返す対象」として扱います。何を深掘りし、どのような基準で公開・運営していくかを定義しています。

Themes

主題は、AIそのものよりもAIの組み合わせ方

LLM単体の性能比較だけでなく、実サービスとして何が成立するか、どうすれば公開しやすいか、どこで人の幸福度に接続するかを重視します。

単体のモデル活用に留まらず、複数の役割を持ったAIをどう組み合わせると現実の対話や作業支援が改善するかを扱います。

知識を集めて終わるのではなく、現場の判断や会話の質をどう上げるかという実務接続を重視します。

公開プロフィールで触れられている関心領域を引き継ぎ、便利さだけでなく、思考や認知の負荷・喜びまで射程に入れます。

個人の試作を継続的な公開資産に変えるため、ドキュメント、デザイン、公開手順そのものも研究対象に含めます。

Principles

規模よりも再現性、派手さよりも実用性を優先します。

成果物は、可能な限り外から追える形で残す。閉じた場で完結する価値ではなく、共有可能な価値を優先します。

ボランティア的な温度感を保ちつつも、つくるものの品質や説明責任は甘くしません。

大人数前提の曖昧な運営ではなく、小さな単位でも明確なアウトプットが出る設計を重視します。

新奇さだけでなく、法務・倫理・運用可能性を見ながら、現実に使えるかどうかで判断します。

Roadmap

単なるビジュアルだけでなく、継続運用に必要な情報設計も組み込んでいます。

Core

制作物、研究メモ、公開先を束ねる台帳。ラボの活動を蓄積する最小の中心機能です。

Core

何を作り、何を直し、何を学んだかを時系列で追える更新ログ。母体サイトの継続性を担保します。

参加希望者、支援相談、共同制作の入口。将来的には軽いフォームやヒアリング導線に接続します。

勉強会、実験会、制作会の告知とアーカイブ。活動を一過性にしないための記録機能です。